2018年(nián)中國(guó)計(≤✘← jì)算(suàn)機(jī)視(shì)覺行(xíng)業(yè)市(shì)場(chǎng∑↓)規模預測【圖】

      視(shì)覺使人(rén)類得(de)以感知(zhī)和(hé)理(φ₩•‍lǐ)解周邊的(de)世界，人(rén)的(de)大(dà)腦(nǎo)皮↕≤δ§層大(dà)約有(yǒu)70%的(de)活動在處理(lǐ)視(shìΩ$)覺相(xiàng)關信息。計(jì)算(suàn)機(jī)視(shì)覺即通(tōng←♦®★)過電(diàn)子(zǐ)化(huà)的(de)方式來(lá≠Ωi)感知(zhī)和(hé)理(lǐ)解影(yǐ♠↔ng)像，以達到(dào)甚至超越人(rén)類視(shì)覺智能(néng)的(de)效果。從($ cóng)1966年(nián)學科(kē)建立（MIT：TheSummerVisπε₩γionProject）至今，盡管計(jì)算(suàn)機 '÷ε(jī)視(shì)覺在感知(zhī)與認知(zhī)智能(néng)方向仍有(yλ☆σǒu)大(dà)量難以解決、尚待探索的(de)問(wèn)題，但(dàn)得(de)益于深度學習Ω↕→≤(xí)算(suàn)法的(de)成熟應用(yòng)（2012年(nián)，采用(yò$®€εng)深度學習(xí)架構的(de)Al→φ‌exNet模型，以超越第二名10個(gè)百分(fēn)點的≤©←Ω(de)成績在ImageNet競賽中奪冠），側重于感知(zhī)智能(néng)α‌的(de)圖像分(fēn)類技(jì)術(shù)在工(gōng)業(y§↑÷&è)界逐步實現(xiàn)商用(yòng)價值，助力金(jīn)融、安防、互聯網、手機(j€÷ī)、醫(yī)療、工(gōng)業(yè)等領域智能(néng)升級。£♥

2017-2021年(nián)全球網絡視(shì)頻(pín)用(yòng)戶流量

    2016年(nián)下(xià)半年(nián)，<•∞φ1：N人(rén)臉識别、視(shì)頻(pín)結構化(huà)等計(jì)算(suàn)機(•σ₽jī)視(shì)覺相(xiàng)關技(jì)術(shù)在安防領域的(de)實戰♠•₹場(chǎng)景中突破工(gōng)業(yè)化(huà)紅(hóng)線，敲響了(le)計‌ (jì)算(suàn)機(jī)視(shì)覺行(Ωε•xíng)業(yè)市(shì)場(chǎng)大(dà)規模爆發的£δ(de)前奏。伴随人(rén)臉識别、物(wù)體(t∞ ≤ǐ)識别等分(fēn)類、分(fēn)割算(suàn‌≥δα)法不(bù)算(suàn)提升精度，在2017年(nián)占比較高(gāo)的(÷↑∏®de)安防、視(shì)頻(pín)廣告、泛金(jīn)融、手機(jī)及互聯網‌§•娛樂(yuè)領域之外(wài)，醫(yī)療影↑★¶™(yǐng)像、工(gōng)業(yè)制(zhì)造"≥、批發零售等現(xiàn)階段的(de)創新領域也(yě)将逐步解鎖，成為☆ ✔≈(wèi)行(xíng)業(yè)整體(tǐ)快(kuài)速發展的(de)重要(yào≈©£÷)支撐。

2016-2020年(nián)中國(guó)計(jì)算(suà♦ •n)機(jī)視(shì)覺行(xíng)☆'←'業(yè)市(shì)場(chǎng)規模預測 


2017年(nián)中國(guó)計(jì)算(suàn)機(jī)視(s'∞>hì)覺行(xíng)業(yè)市(shì)場(chǎng)構成